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犀牛之星1月19日讯，机科股份（835579）发布公告称，公司于1月18日-1月19日接待了开源证券、华创证券、德邦证券等46家机构的调研。
调研的主要问题及公司回复概要
问题一：公司的主要产品和业务方向？
回复：公司是以智能输送技术及其高端配套装备为核心的整体解决方案供应商，主要面向智能制造、智能环保和智慧医疗领域，为客户提供以移动机器人和气力输送装备为核心的智能输送系统以及配套的智能装备和服务。面向智能制造领域的业务是指公司基于自引导移动机器人（AGV）、自主移动机器人（AMR）、有轨制导车辆（RGV）、电动车辆系统（EVS）和智能装备云管理平台等核心装备，面向制造行业中的输送、加工与装配、检测、包装、工业软件和集成等全流程，提供智能制造装备、集成和工程一体化服务等相关解决方案。面向智能环保领域的业务是指公司基于气力垃圾收运系统和智能垃圾分类投放系统等气力输送装备，面向环保行业中垃圾分类和一级收运、污水污泥处理和水环境治理提供相关解决方案。面向智慧医疗领域的业务是指公司基于智能气动传输系统、智能箱式传输系统、垃圾被服收运系统和餐厨垃圾收运系统等气力输送装备，面向医疗行业中医院的洁物（药品、输液与文件等）和污物（餐厨垃圾与医疗废弃物等）的输送和存储等需求，提供医院供应链和后勤一体化的自动化和智能化相关整体规划及实施的解决方案。
问题二：公司在技术研发上有哪些举措和成果？
回复：公司为国家级高新技术企业、国家技术创新示范企业、国改办“科改示范行动”企业和国家级专精特新重点“小巨人”企业；拥有北京市企业技术中心和机械工业有机固废生物处理与资源化利用工程研究中心；建有独立的研发场所和智能输送装备生产制造基地，现已拥有完整的试验体系、必要的试制设备，为产品的高效研发提供了充分的保证。公司拥有移动机器人、机器视觉、检测技术和电机性能检测4个实验室，长期致力于我国智能输送装备及其配套智能装备的科技创新成果产业化培育工作，承担或参与国家高技术研究发展计划（863计划）、国家重大科技专项（04专项）、国家重点研发计划和智能制造综合标准化与新模式应用等项目30余项。
问题三：关于今后三年的资源分配和业务重心，公司目前有哪些规划？
回复：根据近年来制造业发展趋势，公司智能制造业务预计将保持良好的发展态势，公司会继续深耕智能制造领域，顺应行业提升生产效率及节约劳动力成本的整体需求，助力下游客户实现企业数字化、智能化转型。同时，为响应国家支持医疗等相关行业高质量发展的政策、紧抓发展机遇，智慧医疗领域也将是公司下一步重点推进和发展的方向。另外，在智能环保领域，公司将针对气力垃圾收运系统和智能垃圾分类投放系统等核心装备进行技术升级和推广。
问题四：公司核心零部件的国产化情况如何？
回复：除少量特殊元器件可能会根据客户要求采用国外品牌外，公司移动机器人相关产品的核心零部件已基本实现国产化。
问题五：请问公司智能输送设备及系统的终端客户有哪些？
回复：客户主要集中在汽车制造、金属冶炼、轨道交通、工程机械、生物医药、石油化工、印钞造币、轻工食品、环境保护及医疗卫生等行业，如中国一汽、比亚迪、宝武集团、首钢集团、中车集团、三一重工、北京同仁堂、辉瑞制药、中国石油、中国印钞造币、中国烟草、伊利集团、美的集团等，客户多为大型央国企、事业单位和上市公司。
问题六：请分析移动机器人行业的发展前景？
回复：《“十四五”机器人产业发展规划》的出台，从提高产业创新能力、夯实产业发展基础、增加高端产品供给、拓展应用深度广度、优化产业组织结构等方面综合推动我国机器人产业向中高端迈进。移动机器人不仅能提高企业工厂的生产效率，更能大大降低用工风险。这也是我国强力深入推行制造业高质量发展战略部署的重要原因。未来，以“互联网+机器人”为核心的数字化工厂智能制造模式将成为制造业的发展方向，是真正意义上将机器人、互联网、信息技术和智能设备在制造业的完美融合，涵盖了对工厂制造的生产、质量、输送等环节，是智能制造的典型代表，不但解决了工厂、车间和生产线以及产品的设计到制造实现的转化过程，还代表着机器人制造生产未来的发展方向。
问题七：公司核心零部件的制造能力如何？
回复：公司定制化核心零部件现有生产经验储备与预计规模化生产所需工艺差异主要受现有生产场所限制，现有加工设备种类少、加工尺寸小。在募投项目投产后，公司实现规模化生产后设备种类齐全，同时因生产场所用地规模扩大将能引进大型设备，进一步提升加工尺寸、加工精度、自动化程度，提升产能。
问题八：公司的产品和服务具备什么优势？
回复：由于公司所处行业的下游客户均为定制化需求，客户需求差异化很大，制造工艺复杂，需要深入理解客户的行业特征、经营模式、产品属性、技术特点和工艺流程，才能设计制造出符合客户严格技术要求的智能输送装备及高端配套设备，否则将影响下游客户的产品质量和生产效率。公司能够深入了解细分行业客户的工艺特点，准确把握和挖掘客户的深层次需求，在智能制造系统集成方面持续积累了丰富的项目成功经验，为公司持续获得细分行业下游客户订单奠定了坚实的基础。
